고2이시라면 현재 2026학년도 대학 입시를 준비하시는 단계시네요. 다문화 전형으로 인공지능학과 진학을 목표로 하시는군요.

다문화 전형은 대학별로 '사회통합전형', '사회기여 및 배려자 전형', '고른기회전형' 등의 명칭 안에 포함되거나, 별도의 '다문화가정 자녀 전형' 등으로 운영될 수 있습니다. 인공지능학과는 최근 인기가 많은 학과이므로, 다문화 전형을 통해 지원할 수 있는 대학들이 점점 늘어나는 추세입니다.

다문화 전형으로 인공지능학과 진학 가능한 대학 (2026학년도 기준 확인 필요)

가장 정확한 정보는 각 대학의 2026학년도 수시 모집요강을 확인하는 것이지만, 현재까지 알려진 정보를 바탕으로 말씀드릴 수 있는 내용은 다음과 같습니다.

고려대학교 (서울캠퍼스): 2026학년도부터 다문화전형을 신설하여 인공지능학과에서도 학생을 선발할 예정입니다. 학생부종합전형으로 [1단계] 서류 100%(3배수), [2단계] 1단계 성적 60% + 면접 40%로 선발합니다.

고려대학교 (세종캠퍼스): 2026학년도에도 다문화전형이 신설되며, 인공지능사이버보안학과 등 관련 학과에서 선발할 가능성이 있습니다.

세종대학교: 2024학년도 다문화 전형 합격 사례에 'AI로봇학과'가 언급된 바 있습니다. 세종대는 인공지능학과가 잘 알려진 학교이므로 해당 전형을 통해 지원 가능성을 확인해볼 필요가 있습니다.

아주대학교: 2024학년도 사회통합 전형 합격 사례에 'AI반도체학부'가 언급되었습니다. 인공지능 관련 학부이므로 확인해볼 수 있습니다.

연세대학교 (미래캠퍼스): 2026학년도 입학전형 시행계획에 'AI반도체학부', '데이터사이언스학부', '소프트웨어학부' 등 AI 관련 학과들이 언급되어 있으며, 사회통합전형 등이 존재하므로 확인해볼 수 있습니다.

서울시립대학교: 2024학년도 사회기여 및 배려자전형 합격 사례에 '인공지능학과'가 언급되었습니다.

명지대학교, 서강대학교, 서울시립대, 세종대학교, 신한대학교, 아주대학교, 연세대(미래), 이화여대, 인천대학교, 중앙대학교: 경기도교육청 자료에 따르면 2024학년도 다문화 전형(학생부종합) 합격사례에 다양한 학과들이 언급되어 있으며, 이 중 인공지능 관련 학과가 있을 수 있습니다.

주의사항:

'다문화 전형'의 지원 자격은 대학별로 매우 다양합니다. 부모 중 한 명이 외국인이거나, 외국인 부모가 한국 국적을 취득한 경우 등 세부 자격 요건이 다를 수 있으니 반드시 각 대학의 모집요강을 직접 확인해야 합니다.

대부분의 다문화 전형은 학생부종합전형으로 운영되어, 단순히 내신 등급만 보는 것이 아니라 학교생활기록부 전반(세특, 동아리, 봉사 등)과 자기소개서, 면접 등을 종합적으로 평가합니다.

등급컷 정보

다문화 전형은 모집 인원이 적고, 일반 전형과는 평가 방식이 다르기 때문에 정확한 '등급컷'을 공개하지 않거나 의미 있는 등급컷이 형성되지 않는 경우가 많습니다.

하지만 참고하실 수 있는 내용은 다음과 같습니다.

정성평가 위주: 학생부종합전형의 특성상 내신 등급이 절대적인 기준이 되지는 않습니다. 하지만 학업 역량의 기본은 되므로, 지원하려는 대학과 학과의 일반 학생부종합전형 합격자들의 평균 내신 등급을 참고하여 목표를 설정하는 것이 좋습니다.

위에 언급된 경기도교육청 자료(2024 다문화 전형 (학생부종합) 합격사례)를 보면, 다문화 전형 합격자들의 내신 등급이 3점대 후반에서 4점대, 심지어 5점대까지도 있는 경우가 있습니다. 이는 학생부 내용(비교과 활동, 자기소개서, 면접)이 중요하게 작용했음을 의미합니다.

다만, 인공지능학과는 인기가 많고 경쟁률이 높으므로, 일반 학과보다는 조금 더 높은 학업 성적과 뛰어난 활동 역량을 요구할 수 있습니다.

준비 방법

각 대학의 2026학년도 수시 모집요강 확인: 늦어도 2025년 5월 말~6월 초에는 각 대학 입학처 홈페이지에 정식 모집요강이 발표됩니다. 지원 자격, 전형 방법, 제출 서류 등을 꼼꼼히 확인하세요.

학생부 관리: 내신 성적 관리와 더불어, 인공지능 분야에 대한 관심과 열정을 보여줄 수 있는 교과 세특, 동아리 활동, 독서 활동 등을 꾸준히 기록하고 관리하는 것이 중요합니다.

면접 준비: 학생부종합전형에서 면접은 매우 중요한 요소입니다. 자신의 강점과 지원 동기, 전공에 대한 이해 등을 효과적으로 전달할 수 있도록 준비해야 합니다.

관련 경험 쌓기: AI 관련 교내 활동(동아리, 대회), 온라인 강의 수강, 관련 도서 독서 등 인공지능 분야에 대한 적극적인 탐색과 경험을 쌓는 것이 좋습니다.